Развој индустријске аутоматизације у Кини постаје све зрелији, за индустријску аутоматизацију, мање-више разумемо. Да бисте побољшали ваше разумевање индустријске аутоматизације, овај чланак ће се заснивати на два главна аспекта индустријске аутоматизације: 1. машински вид у апликацијама индустријске аутоматизације, 2. индустријска аутоматизација зашто користити системе машинског вида. Ако сте заинтересовани за садржај овог чланка, биће укључени, можда ћете желети да наставите да читате Ох.
И. Машински вид у индустријској аутоматизацији
Машински вид се дуго користи у системима индустријске аутоматизације за побољшање квалитета производње и приноса заменом традиционалног ручног прегледа. Од одабира и постављања, праћења објеката до метрологије, откривања кварова и других апликација, коришћење података о визији може да се користи за побољшање перформанси целог система пружањем једноставних информација о-неуспешном пролазу или затворених-управљачких петљи.
Употреба визије није само у индустријској аутоматизацији; такође видимо доста употребе камера у свакодневном животу, као што су рачунари, мобилне уређаје, а посебно у аутомобилима. Камере су уведене у аутомобиле тек пре неколико година, али сада су опремљене великим бројем камера које возачима пружају потпуни преглед возила од 360 степени.
Али када је реч о највећем технолошком напретку у машинском виду, вероватно је то одувек била процесорска снага. Са удвостручавањем перформанси процесора сваке две године и сталним фокусом на технологије паралелне обраде као што су више-ЦПУ, ГПУ и ФПГА, дизајнери система визије сада могу применити веома сложене алгоритме на податке о визији и креирати паметније системе.
Напредак у технологији обраде довео је до нових могућности, а не само до паметнијих или моћнијих алгоритама. Хајде да погледамо случај употребе за додавање могућности вида производним машинама. Ови системи су традиционално дизајнирани да формирају мреже интелигентних подсистема у колаборативном дистрибуираном систему који омогућава модуларни дизајн.
Међутим, усвајање овог приступа усредсређеног на хардвер{0} може бити тешко како се перформансе система повећавају, јер су ови системи често повезани коришћењем мешавине временски{1}}критичних и не-временски-протокола. Повезивање ових различитих система заједно кроз различите комуникационе протоколе може довести до уских грла у смислу кашњења, детерминизма и протока.
На пример, ако дизајнер покушава да развије апликацију која користи ову дистрибуирану архитектуру и мора да одржава чврсту интеграцију између система вида и покрета, као што је то потребно у сервоу визије, могу се наићи на велике изазове у перформансама због недостатка процесорске снаге. Штавише, пошто сваки подсистем има свој сопствени контролер, то заправо може смањити ефикасност обраде.
Коначно, због овог дистрибуираног приступа{0}}усредсређеног на хардвер, дизајнери морају да користе различите алате за пројектовање да би дизајнирали софтвер за визију специфичан за сваки подсистем у систему визије, као и софтвер{1}}специфичан за кретање система за кретање итд. Ово је посебно изазовно за мање дизајнерске тимове, где је мали тим, или чак један једини инжењер, одговоран за дизајн.
ИИ. Зашто се системи машинског вида користе у индустријској аутоматизацији
Постоји пет главних разлога за коришћење система машинског вида у контроли индустријске аутоматизације:
Прецизност- Пошто људско око има физичка ограничења, машине имају изразиту предност у погледу прецизности. Чак и ако се људско око ослања на лупу или микроскоп да прегледа производ, машина ће и даље бити тачнија јер је способна да постигне тачност до хиљадитих делова инча.
Поновљивост- Машина може да обавља инспекцију на исти начин изнова и изнова, а да се не умори. Насупрот томе, људско око ће сваки пут прегледати производ мало другачије, чак и ако је производ потпуно исти.
Брзина- Машине могу много брже да прегледају производе. Нарочито када се прегледају објекти који се крећу великом брзином, на пример на производној линији, машине могу повећати продуктивност.
Објективност- код прегледа људског ока постоји фатална мана, субјективност је изазвана емоцијама, резултати испитивања ће бити са радничким расположењем добрих и лоших промена, док машина нема радости и туге, детекција резултата природног веома значајна и поуздана.
Цост- Пошто су машине брже од људи, једна аутоматизована машина за преглед може да преузме задатке неколико људи. И машина не мора да стане, неће се разболети, способна да ради непрекидно, тако да може у великој мери побољшати продуктивност.
Због тога што систем машинског вида може брзо добити велику количину информација и лак за аутоматску обраду, али и лак са интеграцијом информација о дизајну и обрадом контролних информација, стога, у савременом аутоматизованом производном процесу, систем машинског вида људи се широко користи у области праћења радног стања, инспекције готовог производа и контроле квалитета. Систем машинског вида карактерише побољшање флексибилности и аутоматизације производње. У неким неприкладним за ручни рад опасног радног окружења или вештачког вида је тешко испунити захтеве прилике, обично се користи машински вид за замену вештачког вида; истовремено у процесу велике-индустријске производње, са вештачком визијом за проверу квалитета производа је неефикасна и ниска{3}}прецизност, са методама детекције машинског вида могу у великој мери побољшати ефикасност производње и аутоматизацију степена производње. А машински вид је лако реализовати интеграцију информација, је реализација компјутерски интегрисане производње основне технологије.