Кратка историја индустријског интернета ствари
Индустријски интернет ствари се значајно променио у последњих неколико деценија. Почевши од проналаска ПЛЦ-а (програмабилног логичког контролера) који је користио Генерал Моторс 1968. године, аутомобилска индустрија је схватила брзину и софистицираност ПЛЦ контролних система.
„У то време нисмо знали шта градимо“, написао је Дик Морли, познат као „отац ПЛЦ-а“. „Само смо покушавали да се решимо специјализованих системских проблема који су ме мучили четири године.
Морлијев рад се показао невероватним: захваљујући ПЛЦ-овима, индустријски гиганти Хонеивелл и Иокогава представили су прве дистрибуиране управљачке системе (ДЦС) 1975. Ови системи су омогућили флексибилну контролу процеса у целој фабрици.
Затим је етернет измишљен у 1980 - и за само неколико година развијени су паметни уређаји. Први документовани паметни уређај била је употреба модификоване Цоца-Цола машине, уређаја повезаног на Интернет, на Универзитету Карнеги Мелон 1982. Машина је могла да пријави свој инвентар и каже кориснику да ли је пиће хладно. У то време, ово је било револуционарно.
До 1999. године Интернет ствари је постао популаран и постао подразумевани систем за системе и апликације за данашње Амазон, Боеинг, Јохн Деере, Схелл и друге. Када је технологија облака уведена 2002. године, ИоТ се преселио у индустријске компаније, а сам индустријски ИоТ је узео маха.
ИИоТ је пронашао свој пут напред јер је облак омогућио складиштење података путем даљинске комуникације без икаквог ХМИ-а.
Како се данас користи индустријски интернет ствари?
Данас је ИИоТ одговоран за многе аспекте индустрија које свакодневно користимо, укључујући здравство, производњу, транспорт, владу и још много тога.
Индустрија #1: Здравство
У здравству, ИоТ и ИИоТ су револуционарни. Ове напредне машине могу да обављају ЦТ и МРИ скенирање пацијената, да обезбеде обуку за проширену и виртуелну реалност (ВР) за особље, обезбеде предиктивну аналитику праћењем виталних знакова пацијената и идентификацијом узорака крви и ткива и још много тога. ИИоТ у здравственим системима је критичан и развија се, али је сада најбржи начин да се пацијенти брзо уђу и оду, обуче особље и анализира здравствене податке.
Индустрија #2: Производња
ИИоТ има своје место у производњи. Може да надгледа опрему, машине, сензоре и методе обезбеђивањем и анализом података, нудећи тренутно одржавање и бржу комуникацију између људи и машина.
Индустрија #3: Транспорт
ИИоТ комуникације могу да деле податке у реалном времену како би помогли возачима да пронађу најефикасније руте путем технологије Глобал Поситионинг Систем (ГПС). ИИоТ такође може да комуницира са централним рачунаром возила како би максимално искористио гориво, пратио терет и још много тога.
Индустрија #4: Влада
Релевантни подаци као што су извештаји о саобраћају и комуналним услугама могу се пријавити владиним агенцијама у року од неколико секунди након несрећа и нестанка струје. Ова технологија такође може да ублажи катастрофе, а све то може директно да побољша квалитет живота грађана и учини планирање града лакшим и бољим.
Врсте ИИоТ технологије
ИИоТ се такође сматра развијенијом верзијом Дистрибутед Цонтрол Систем (ДЦС) јер омогућава више аутоматизације путем рачунарства у облаку. Уведено око 2002. године, рачунарство у облаку је једна од пет најважнијих технологија које се користе у ИИоТ-у. Остали укључују сајбер-физичке системе, ивично рачунарство, аналитику великих података и, наравно, вештачку интелигенцију.
Технологија #1: Рачунарство у облаку
„Облак“ је реч коју сте можда већ чули – али шта је то заправо?
„Облак” је само метафора за интернет. Рачунарство у облаку је организована технологија која складишти податке на мрежи тако да корисници могу да их чувају и приступају преко Интернета, а не преко хард диска рачунара.
Технологија #2: Сајбер-физички системи
Сајбер-физички систем (ЦПС) је систем у коме су физичке и софтверске компоненте дубоко испреплетене. Систем се контролише и надгледа помоћу компјутерских алгоритама. Индустрије које користе информационе физичке системе су ваздухопловство, аутомобилска индустрија, здравство, производња и транспорт, да споменемо само неке. Веома је сличан Интернету ствари, али ЦПС има бољу координацију између физичких и компјутеризованих елемената.
Технологија #3: Едге Цомпутинг
Едге цомпутинг је одлука коју доноси мрежа да испоручи велике количине података до најближег рачунарског ресурса који захтева корисник. Едге цомпутинг омогућавају технологије као што су рутери, интегрисани приступни уређаји и сензори. Овај процес чини ИоТ и ИИоТ рачунарство ефикаснијим.
Технологија #4: Аналитика великих података
Велики подаци су област која пружа решења за скупове података који су превише сложени за традиционални софтвер за обраду података. Велики подаци могу да обезбеде већу функционалност и нуде многе предности као што су складиштење података, анализа података, претрага, дељење, пренос, ажурирање и приватност информација. Ово је једна од главних предности технологије ИИоТ јер може боље служити већим индустријама.
Технологија #5: Вештачка интелигенција
Вештачка интелигенција (АИ) је развој рачунарских система који могу да обављају задатке за које би иначе била потребна људска интелигенција. Ово може укључивати препознавање говора, доношење одлука и визуелну перцепцију. Неки чак спекулишу да ће то толико утицати на глобални БДП и бити толико важно и део нашег свакодневног живота да ће постати „нова електрична енергија“.
Неки од најчешћих примера вештачке интелигенције су роботи и машине које се широко користе у индустријским окружењима. Мање верзије АИ могу бити свакодневни уређаји као што су Амазон-ов Алека, Аппле-ов Сири и апликације за паметне куће које контролишу светла, температуре, браве и још много тога.
Закључак
Будућност ИИоТ технологија као што су рачунарство у облаку, сајбер-физички системи, рачунарство на рубу, аналитика великих података и вештачка интелигенција наставиће да се развија и напредује. Иако постоје многе предности увођења ИИоТ-а у индустрију, стручњаци позивају људе да је време да искористе предности ИИоТ-а као члан наше сопствене радне снаге.
„Данашњи начин размишљања је човек против машине“, рекао је Ананд Рао, истраживач вештачке интелигенције. „Будућност коју видимо је она у којој човек и машина заједно могу бити бољи од људи.
До сада се може са сигурношћу рећи да је ИИоТ револуционирао начин на који велике индустрије раде. Обављањем задатака који штеде трошкове, индустрије могу уштедети време, повећати продуктивност и комуницирати боље и шире него икада раније. У наредним годинама, ИИоТ ће наставити да мења свет кроз своје апликације у облаку и АИ.